Zusammenfassung
Der folgende Beitrag beschreibt die Problemstellung und den Lösungsansatz der PS Automation GmbH zur Flexibilisierung der Montage durch ein informatorisches Assistenzsystem als Grundlage für den Aufbau eines Wissensmanagementsystems. Für den mittelständischen Hersteller von elektrischen Stellantrieben bedeuten individuelle Kundenwünsche meist eine hohe Variantenvielfalt, die es für das Unternehmen zu bewältigen gilt. Die daraus resultierenden hohen Flexibilitätsanforderungen bedeuten gleichzeitig eine Zunahme der Komplexität für die Mitarbeiter an den manuellen Montagestationen. Im Folgenden werden die Herausforderungen des mittelständischen Unternehmens sowie die Vorgehensweise zur Bestimmung einer geeigneten digitalen Lösung und der Prozess der Einführung des gewählten Systems, einer sog. Shopfloor-App, im Detail erläutert.
Der Beitrag entstand im Rahmen des Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrums Kaiserslautern, gefördert durch das Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi) im Förderschwerpunkt Mittelstand-Digital (FKZ: 01MF15004A-D).
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Literatur
Bornewasser, M.; Bläsing, D.; Hinrichsen, S. (2018). Informatorische Assistenzsysteme in der manuellen Montage: Ein nützliches Werkzeug zur Reduktion mentaler Beanspruchung? In: Zeitschrift für Arbeitswissenschaft, 72 (4), S. 264–275.
Bosse, C.K.; Hellge, V., Schröder, D. (2019). Partizipation als Schlüssel zum Erfolg. In: Mittelstand-Digital Magazin Wissenschaft trifft Praxis, Ausgabe 11, S. 5–11.
Brandl, P.; Aschbacher, H.; Hösch, S. (2015). Mobiles Wissensmanagement in der Industrie 4.0. In: Weisbecker, A.; Burmester, M.; Schmidt, A.; (Hrsg.). Mensch und Computer 2015. Workshopband, S. 225–232.Stuttgart: Oldenbourg Wissenschaftsverlag.
DIN EN ISO 6385:2016-12, Grundsätze der Ergonomie für die Gestaltung von Arbeitssystemen. Beuth: Berlin.
Falck, A.-C.; Örtengren, R.; Rosenqvist, M.; Söderberg, R. (2017). Basic complexity criteria and their impact on manual assembly quality in actual production. In: International Journal of Industrial Ergonomics, Vol. 58, S. 117–128.
Hinrichsen S., Bendzioch, S. (2018). How digital assistance systems improve work productivity in assembly. In: Nunes, I. (Hrsg). Advances in human factors and systems interaction AHFE 2018. Advances in intelligent systems and computing, Bd. 781. Springer: Berlin.
Niehaus, J. (2017). Mobile Assistenzsysteme für Industrie 4.0 Gestaltungsoptionen zwischen Autonomie und Kontrolle In: FGW-Impuls Digitalisierung von Arbeit 04, 2017, Düsseldorf.
Schlick, C.; Bruder, R.; Luczak, H. (2010). Arbeitswissenschaft. Springer: Berlin.
Weber, H.; Eierdanz, F.; Ottersböck, N.; Quint, F.; Gorecky, D. (2014). Nutzerzentrierte Gestaltung von mobilen, kontextsensitiven Assistenzsystemen für einen vereinfachten Wissensaustausch in komplexen Produktszenarien, VDI-Berichte Nr. 2222, S. 133–143.
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Bosse, C.K., Hellge, V. (2019). Shopfloor-App als informatorisches Assistenzsystem zur Steigerung der Flexibilität der manuellen Montage. In: Bosse, C., Zink, K. (eds) Arbeit 4.0 im Mittelstand. Springer Gabler, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-59474-2_15
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